枫林长空@竹林听风发布页

人工智能需要新的教学体系当下人工智能的大发展直接源起于2006年深度学习的提出。作为一种复杂的机器学习算法，深度神经网络使机器模仿视听和思考等人类活动，解决了很多复杂的模式识别难题，使人工智能相关技术取得了很大进步，并引起了学界和产业界的关注。

经历三日急速拉升后的万桐园随后不仅没有出现回落，反倒在高位出现成交量放大的迹象，其后的四个交易日公司共计有1657万港元进行抢筹，日均400多万的成交额是较之前日常放大10倍之多。紧接着12月17日，中国万桐园首次亮相主板市场便以11.76%的涨幅跳开后继续冲高，盘中最大涨幅达到了22%，最终收盘涨幅定格在13.24%，此前介入的资金均有账上浮盈，且当日录得2834万股成交量和1073万港元成交额，较之前活跃度有质的提升。

前不久与友人聊天，当他听说我们现在乘坐的大型客机都是购买的国外产品时，脸上流露出十分惊讶的神色：“什么？可是我们的战斗机，国庆阅兵那么风光，载人航天也早把宇航员送出地球了，怎么大飞机还要买国外的？”记者告诉他：“用不了多久了。这次去商飞采访，我一定给你带回最新的进展情况。”

无论大家如何争论，显而易见的是，这一结果一方面表明人工智能等新科技已经在经济和社会发展中起到了重要作用，另一方面也表明人们已经充分认识到人工智能等新科技的重要作用，并以职业的方式来对其作用予以承认。人类发展史既是一部技术迭代史，亦是一部职业迭代史。科学技术是第一生产力，科技迭代推动着人类从农业社会到工业社会，到信息社会，再到正在到来的智能社会，从根本上推动了经济的快速发展和社会的全面进步，激活了社会和经济的潜在需求进而创造了新市场，并实现了个性的自我解放。

不得不说这点在定投中证医药100指数时需要特别注意，因为对于像医药100这种牛市很强熊市也不弱时不时还会脉冲式表现的指数来说，会经常落入所谓的定投盲区。比如2016年1月至今的这段时期就是典型的定投盲区。我还是以跟踪中证医药100指数最好的天弘中证医药100为例来具体说明这个问题。

除此之外，奈飞在财务方面也吃紧，2018年10月份该公司曾新发债20亿美元，发新债规模令奈飞总债务负担超过100亿美元门槛，为公司历史上首次。当时，评级机构穆迪对奈飞拟议的债券发行评级为Ba3；评级机构标普对这一高级无担保债券的评级为BB-，都属于投机/垃圾级的范畴。